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AI-optimierte CPUs für GPU-Workloads




Diese neuen CPUs mit fortschrittlicher Kernverwaltung, blitzschnellen Speichergeschwindigkeiten und verbesserten E/O-E/A sind so entwickelt, dass sie die Zukunft von KI-Systemen und datenintensiven Workloads vorantreiben.




Intel hat drei neue CPUs im Rahmen seiner Intel Xeon 6-Serie auf den Markt gebracht, die die anspruchsvollsten KI-Systeme und GPU-intensiven Workloads von heute entwickelt haben.Diese Prozessoren wurden mit Advanced Performance-Cores (P-Cores) entwickelt und sind so konstruiert, dass sie die AI-Effizienz maximieren und leistungsstarke Computerumgebungen unterstützen.


Im Zentrum dieser neuen Xeon 6-Chips steht Intels neueste Innovation: Priority Core Turbo (PCT) und Speed ​​Select-Technologie-Turbofrequenz (SST-TF).Diese Merkmale ermöglichen es kritischen CPU -Kernen, bei intensiven Aufgaben mit höheren Geschwindigkeiten zu arbeiten, während Hintergrundkerne bei Standardfrequenzen laufen.Diese intelligente Ressourcenzuweisung ist ideal für KI -Workloads, die eine schnelle, sequentielle Datenbehandlung benötigen, damit die GPUs von ihrer besten Seite durchgeführt werden.


Die Prozessoren treten bereits die neueste AI -Plattform von NVIDIA, die DGX B300 an.Diese CPU unterstützt massive Speicherkapazitäten und Bandbreite, um sicherzustellen, dass die heutigen großflächigen KI-Modelle und -Datensätze mit Leichtigkeit verwalten können.

Zu den wichtigsten Merkmalen der Prozessoren gehören:

Bis zu 128 Hochleistungs-P-Cores, die eine hervorragende Multitasking- und Single-Thread-Leistung für schwere KI-Aufgaben bieten.
Bis zu 30% schnellere Speichergeschwindigkeiten, mit Unterstützung von MRDIMMS und Recheninstrend-Link, um den Anforderungen von datenbezogenen Anwendungen zu erfüllen.
Verbesserte E/A -Funktionen mit 20% mehr PCIe -Lanes als frühere XEON -Modelle für einen schnelleren Datendurchsatz.
Zuverlässigkeit der Unternehmensqualität mit Funktionen, die eine maximale Verfügbarkeit und eine effiziente Wartung gewährleisten.
Unterstützung für Intel Advanced Matrix Extensions (AMX), wobei die FP16 -Präzision für eine effiziente AI -Berechnung ermöglicht wird.