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MFGChips wurde im Jahr 2002 gegründet und ist ein führender Anbieter von elektronischen Bauteilen vor Ort. MFGChips ist heute eines der angesehensten und innovativsten Unternehmen auf dem lokalen Markt. MFGChips mit Hauptsitz in Hongkong hat sich einen hervorragenden Ruf als Anbieter von herausragendem Service und der Entwicklung effizienter, umfassender globaler Lieferkettenlösungen erworben.
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Integration in die fortschrittliche KI -Beschleunigertechnologie
Der Raspberry Pi AI HAT+, eine fortschrittliche Hardware, die am Top-Modell angeschlossen ist und das maschinelle Lernen in Echtzeit und eine intensive KI-Verarbeitung unterstützt, um die Bedürfnisse von Benutzern zu erfüllen.
Die AI-Hut+, eine von der Raspberry Pi innovative AI-basierte Lösung, die von Raspberry Pi innoviert istTOPS-Modell mit Hailo-8 (H-8) Beschleuniger.Mit dieser Flexibilität können Entwickler und Hobbyisten die Verarbeitungsleistung auswählen, die ihren KI-Anwendungen am besten entspricht, von unkomplizierter neuronaler Netzwerkbeschleunigung bis hin zu Multi-Network-Aufgaben.
Mit der HAT+ -Pezifikation kompatibel, setzt das fortschrittliche Modell automatisch den PCIe-Gen 3.0-Modus ein, um das volle Potenzial der 26 Tops-Kapazität des H-8 freizusetzen, wodurch die Berechnungsleistung für die komplexe Inferenzierung erheblich verbessert wird.Im Gegensatz zu früheren Modellen, die sich auf M.2-Steckverbinder stützten, integriert das neue Modell den Beschleuniger direkt in die Hauptplatine, vereinfacht die Montage und bietet eine verbesserte Wärmeabteilung, wodurch er für hochdarstellende Anwendungen gut geeignet ist.
Die erhöhten Tops im 26 Tops-Modell ermöglichen kompliziertere KI-Prozesse, sodass Benutzer ausgefeilte neuronale Netzwerke mit hoher Echtzeitleistung bereitstellen können.Aufgaben wie Objekterkennung, Pose-Schätzung und Subjektsegmentierung können nun gleichzeitig auf einem Live-Kamera-Feed ausgeführt werden und das Potenzial des Modells in Hochdurchsatzanwendungen zeigen.Für Benutzer, die an moderaten Aufgaben arbeiten, bleibt das 13 Tops -Modell eine effektive Option für die Bereitstellung von KI -Modellen zu einem niedrigeren Preis.
Das neue Modell beibehält die Rückwärtskompatibilität mit dem KI-Kit nahtlos in die vorhandenen Beschleuniger-Setups, und unterstützt Modelle, die für H-8L auf der H-8 zusammengestellt wurden, um die Vielseitigkeit für verschiedene AI-Anwendungen auf Raspberry Pi zu gewährleisten.Während Modelle, die auf den H-8 zugeschnitten sind, möglicherweise leichte Anpassungen erfordern, um auf dem H-8L ausgeführt zu werden, sind im Allgemeinen Alternativen für ein flexibles KI-Workload-Management zugänglich.
Mit dem neuesten Modell etabliert sich Raspberry Pi weiterhin als würdige Plattform für eingebettete KI -Anwendungen, mit der Benutzer eine breite Palette von Inferenzaufgaben sowohl bei gelegentlichen als auch intensiven KI -Projekten erkunden können.
Die AI-Hut+, eine von der Raspberry Pi innovative AI-basierte Lösung, die von Raspberry Pi innoviert istTOPS-Modell mit Hailo-8 (H-8) Beschleuniger.Mit dieser Flexibilität können Entwickler und Hobbyisten die Verarbeitungsleistung auswählen, die ihren KI-Anwendungen am besten entspricht, von unkomplizierter neuronaler Netzwerkbeschleunigung bis hin zu Multi-Network-Aufgaben.
Mit der HAT+ -Pezifikation kompatibel, setzt das fortschrittliche Modell automatisch den PCIe-Gen 3.0-Modus ein, um das volle Potenzial der 26 Tops-Kapazität des H-8 freizusetzen, wodurch die Berechnungsleistung für die komplexe Inferenzierung erheblich verbessert wird.Im Gegensatz zu früheren Modellen, die sich auf M.2-Steckverbinder stützten, integriert das neue Modell den Beschleuniger direkt in die Hauptplatine, vereinfacht die Montage und bietet eine verbesserte Wärmeabteilung, wodurch er für hochdarstellende Anwendungen gut geeignet ist.
Die erhöhten Tops im 26 Tops-Modell ermöglichen kompliziertere KI-Prozesse, sodass Benutzer ausgefeilte neuronale Netzwerke mit hoher Echtzeitleistung bereitstellen können.Aufgaben wie Objekterkennung, Pose-Schätzung und Subjektsegmentierung können nun gleichzeitig auf einem Live-Kamera-Feed ausgeführt werden und das Potenzial des Modells in Hochdurchsatzanwendungen zeigen.Für Benutzer, die an moderaten Aufgaben arbeiten, bleibt das 13 Tops -Modell eine effektive Option für die Bereitstellung von KI -Modellen zu einem niedrigeren Preis.
Das neue Modell beibehält die Rückwärtskompatibilität mit dem KI-Kit nahtlos in die vorhandenen Beschleuniger-Setups, und unterstützt Modelle, die für H-8L auf der H-8 zusammengestellt wurden, um die Vielseitigkeit für verschiedene AI-Anwendungen auf Raspberry Pi zu gewährleisten.Während Modelle, die auf den H-8 zugeschnitten sind, möglicherweise leichte Anpassungen erfordern, um auf dem H-8L ausgeführt zu werden, sind im Allgemeinen Alternativen für ein flexibles KI-Workload-Management zugänglich.
Mit dem neuesten Modell etabliert sich Raspberry Pi weiterhin als würdige Plattform für eingebettete KI -Anwendungen, mit der Benutzer eine breite Palette von Inferenzaufgaben sowohl bei gelegentlichen als auch intensiven KI -Projekten erkunden können.