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Intelligentere Eye-Tracking für intelligente Brillen



Das ETH Zürich-Team führt Electrasight vor, ein Hybrid-Eye-Tracking-System für intelligente Brillen, das Kontakt und kontaktlose Methoden kombiniert.

Intelligente Brillen werden schlauer und bieten neue Möglichkeiten, mit Geräten und der Welt um uns herum zu interagieren.Augenbewegungen sind eine der einfachsten und natürlichsten Möglichkeiten, sie zu verwenden.Durch die Verfolgung, wo wir aussehen, können die Brille relevante Informationen über unsere Umgebung anzeigen oder digitale Werkzeuge steuern lassen, ohne einen Bildschirm zu berühren oder zu sprechen.Wenn Sie beispielsweise einen Artikel in einem Geschäft betrachten, kann er seinen Preis anzeigen oder ein Blick auf ein Denkmal zeigt historische Details.Dazu benötigen die Brille Eye-Tracking-Systeme, häufig mit Kameras.Diese Kameras sind zwar genau, nutzen viel Energie und können Datenschutzbedenken verursachen, was sie für eine Brille weniger praktisch macht.

Ein Team von ETH Zürich hat ElectraSight entwickelt, ein nicht-invasives Hybridkontakt und ein kontaktloses Eye-Tracking-System, das direkt auf intelligenten Brillen arbeiten kann.Im Gegensatz zu früheren EOG-basierten Lösungen bietet ElectraSight eine verbesserte Genauigkeit für die Augenverfolgung.

Das System verwendet Hardware mit geringer Leistung, um die Augenbewegungen zu verfolgen, indem sie winzige elektrische Signale erfassen, die von den Augen erzeugt werden.Spezielle Sensoren erkennen diese Signale und bieten eine hohe Genauigkeit und nutzen gleichzeitig wenig Energie.

ElectraSight verfügt über drei Hauptteile: Man fungiert als Kontrollzentrum, ein anderer verarbeitet Augenbewegungsdaten und der dritte behandelt die Sensoren.Diese Teile arbeiten zusammen, um Daten in Echtzeit zu sammeln, zu senden und zu analysieren.

Ein kleines KI -Modell klassifiziert die Augenbewegungen schnell und genau und erkennt sechs Bewegungen mit einer Genauigkeit von 92% und zehn Typen mit einer Genauigkeit von 81%.Dieses Modell ist sehr effizient, verwendete minimaler Speicher und muss für jeden Benutzer keine Einrichtung oder Anpassungen benötigen.Tests zeigten, dass das System mit geringer Verzögerung funktioniert und die meisten Bewegungen innerhalb von 60 Millisekunden und Verarbeitungsdaten in 301 Mikrosekunden erfasst.

Das Team erstellte auch einen Datensatz mit bezeichneten Augenbewegungen, um zukünftige Augensperrsysteme zu verbessern und den Fortschritt in der Smart-Brille-Technologie zu unterstützen.