STMICROELECTRONICS -Medienbesprechung über Edge AI Vision
Bei STMICROELECTRONICS 'Media Briefing wurde eine neue STM32 -MCU -Serie enthüllt, die die Edge AI beeinflussen soll.Möchten Sie mehr über die Veranstaltung erfahren?Lesen Sie hier!
Am 22. Januar 2025 hielt STMICROELECTRONICS eine Medieninformation ab, in der es seine Vision für die Verwendung seines Fachwissens in der Verarbeitung zur Bekämpfung des Edge -KI -Marktes für Industrie-, Business -Technologie- und Unterhaltungselektronik -Sektoren teilte.Während der Veranstaltung führte die STMICROELECTRONICS eine neue STM32 -MCU -Serie (Microcontroller) ein, mit der Chancen in diesen Branchen geschaffen werden sollen.Das Unternehmen betonte, wie der neue Mikrocontroller Edge AI -Anwendungen unterstützen und die Nachfrage in verschiedenen Technologieberaten erfüllen wird.
Sridhar Ethiraj, technisches Marketing - Allgemeinzwecke MCU bei STMICROELECTRONICS India, vertrat das Unternehmen bei der Veranstaltung.Er diskutierte die neue Edge AI -Serie in der STM32 MCU -Familie, der bisher mächtigsten Serie, die von ST erstellt wurde.Ethiraj merkte an, dass die neue Serie für eingebettete Geräte für maschinelles Lernen (ML) -Funktionen (maschinelles Lernen) einbringen würde und die kost sensitive und kraftvolle Kunden KI liefern würde.
Die Präsentation begann mit einem Überblick über die Bedeutung von Edge AI und ihre potenziellen Anwendungen, bevor die wichtigsten Merkmale der STM32N6 -MCU hervorgehoben wurden.Ethiraj enthüllte, dass das Produkt in zwei Versionen angeboten wird: eines mit STMICROs Neural Art Accelerator und einer ohne die Flexibilität der Benutzern aufgrund ihrer Anforderungen und Anwendungen.
Beim Vergleich der neuen MCU mit früheren STM32-MCUs erklärte Ethiraj, dass die neue Version die Verarbeitungsgeschwindigkeit verbessert und zusätzliche Funktionen bietet, einschließlich eines H.264-Encoders, 1 Gigabit-Ethernet mit TSN und CSI-2, die Möglichkeiten für Kunden erweitern.
Als er Fragen zu den Einschränkungen der neuen MCU -Plus -NPU -Serie behandelte, erwähnte er, dass das Unternehmen immer noch an Verbesserungen arbeitet und mit der Unterstützung seines F & E -Teams weiter innovativ ist.
Das Ereignis endete mit einer Demonstration einer STM32N6-basierten Stichprobe-Präsentationsobjekterkennung.Unter Verwendung der NPU konnte die Probe mehrere Objekte gleichzeitig erkennen, wobei der Erkennungsprozess unterscheidbar ist.