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MFGChips wurde im Jahr 2002 gegründet und ist ein führender Anbieter von elektronischen Bauteilen vor Ort. MFGChips ist heute eines der angesehensten und innovativsten Unternehmen auf dem lokalen Markt. MFGChips mit Hauptsitz in Hongkong hat sich einen hervorragenden Ruf als Anbieter von herausragendem Service und der Entwicklung effizienter, umfassender globaler Lieferkettenlösungen erworben.
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All-in-One-KI-Netzwerktests
Keysight Technologies, Samsung Electronics und NVIDIA haben einen funktionierenden AI-RAN-Validierungsablauf zusammengestellt, der Datengenerierung, AI/ML-Training und Benchmarking in einem Setup vereint.Der Schwerpunkt liegt auf dem Testen KI-gesteuerter RAN-Module anhand des Anwendungsfalls der Kanalschätzung des Physical Uplink Shared Channel (PUSCH).Ziel ist es, die Validierung zu beschleunigen und das Bereitstellungsrisiko für Betreiber und Anbieter zu verringern.
Das Setup läuft auf einer integrierten Plattform, die das AI-RAN-Simulationstoolset von Keysight mit dem NVIDIA Aerial Testbed verbindet.Es verwendet Systeme wie NVIDIA GH200 und NVIDIA DGX Spark sowie den NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin.Kommerzielle Funkhardware, einschließlich der Titan O-RU-Plattform von Analog Devices, ist ebenfalls Teil der Testumgebung.Die von den drei Unternehmen entwickelten KI/ML-Modelle werden im selben Arbeitsablauf trainiert und einem Benchmarking unterzogen, sodass die Ergebnisse auf konsistente Weise gemessen werden können.
Der Bedarf für diese Art von Workflow ergibt sich aus der Art und Weise, wie KI in das RAN eindringt.Ingenieure müssen Algorithmen unter vielen realen Netzwerkbedingungen validieren.In den meisten Fällen werden Datenerfassung, Modelltraining und Leistungstests in separaten Umgebungen durchgeführt.Diese Trennung macht es schwierig, Ergebnisse zu vergleichen, Experimente zu wiederholen und die Zuverlässigkeit vor der Bereitstellung zu bestätigen – insbesondere für Aufgaben auf der physikalischen Ebene wie die Kanalschätzung, die sich direkt auf den Durchsatz und die Netzwerkstabilität auswirken.
Das AI-RAN Simulation Toolset von Keysight behebt dieses Problem, indem es den gesamten Prozess durchgängig orchestriert.Es automatisiert die Szenarioerstellung, Datensatzgenerierung, Modellschulung und wiederholbares Benchmarking in einer kontrollierten Umgebung.Die Unternehmen stellen diesen Workflow auf dem Mobile World Congress 2026 in Barcelona vor, wo die gesamte Kette auf Partner-Rechen- und Funkplattformen läuft, um zu demonstrieren, wie KI-gesteuertes RAN-Verhalten vor Feldversuchen validiert werden kann.
Soma Velayutham, Vice President, AI & Telecoms, NVIDIA, sagte: „Durch die Nutzung der NVIDIA AI Aerial-Plattformen in einem einheitlichen Workflow vereinfacht Keysight die End-to-End-Datenpipeline, die für das Training, die Validierung und den Einsatz von KI-nativen 5G- und 6G-Netzwerken unerlässlich ist.“
Charlie Zhang, Executive Vice President von Samsung Research America, sagte: „Diese Zusammenarbeit ermöglicht es der Branche, selbstbewusst KI-gesteuerte RAN-Lösungen einzuführen und so eine robuste und kommerziell tragfähige Grundlage für die Zukunft der 6G-Netzwerke zu schaffen.“Balaji Raghothaman, Chief Technologist-6G, Keysight, sagte: „KI im RAN liefert nur dann einen Wert, wenn sie zuverlässig validiert werden kann.“