Warum sollten Sie uns Ihr Geschäft anvertrauen?
Wir nehmen die Panik aus der Beschaffung. Wir haben Millionen schwer zu findender Teile aus unseren vertrauenswürdigen Quellen auf Lager. Wir aktualisieren unsere Produktlisten innerhalb weniger Minuten, und Online-Einkäufe werden in Echtzeit ausgeführt und täglich versendet.
MFGChips wurde im Jahr 2002 gegründet und ist ein führender Anbieter von elektronischen Bauteilen vor Ort. MFGChips ist heute eines der angesehensten und innovativsten Unternehmen auf dem lokalen Markt. MFGChips mit Hauptsitz in Hongkong hat sich einen hervorragenden Ruf als Anbieter von herausragendem Service und der Entwicklung effizienter, umfassender globaler Lieferkettenlösungen erworben.
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Personen- und Objektverfolgung in Echtzeit
Ein 3D-Sensor verfolgt Personen und Objekte in großen Räumen.Erfahren Sie, wie KI-Computing Echtzeitanalysen und intelligente Infrastruktur verändert.
Das Verfolgen und Analysieren von Personen oder Objekten in großen Räumen kann mit herkömmlichen Sensoren langsam und ungenau sein, insbesondere wenn KI-Modelle mehr Rechenleistung erfordern.Unternehmen benötigen eine Lösung, die präzise Echtzeitanalysen liefert und gleichzeitig anspruchsvolle Arbeitslasten bewältigt.
Der Sensor der PF-Serie von Xovis erfüllt diesen Bedarf.Es kombiniert einen neuen SoC mit einem fortschrittlichen optischen 3D-System, um großflächiges Tracking und moderne Convolutional Neural Networks (CNNs) zu unterstützen.Der Sensor liefert bis zu 7,9 TOPS CNN-Leistung auf einer KI-nativen NPU und beschleunigt so die Faltungsmodelle, die die 3D-Tracking-Präzision und die optische Pipeline von Xovis unterstützen.Seine NPU läuft bis zu dreimal schneller als der weit verbreitete NXP i.MX8 und bis zu 22,5-mal schneller als die PC2SE-Serie.Eine Quad-Core-CPU gepaart mit einer 44,8-GFLOPS-GPU bietet eine hohe Rechendichte für Echtzeitverarbeitung und KI-Herausforderungen der nächsten Generation.
Basierend auf einer KI-nativen Architektur, die für moderne CNNs optimiert ist, bietet die PF-Serie eine starke Leistung für CNN-basierte 3D-Vision und ermöglicht gleichzeitig zukünftige KI-Modellinnovationen.Durch die Kombination seines optischen Systems mit einer CNN-fähigen Rechenplattform bietet es eine skalierbare, hochpräzise Grundlage für räumliche Analysen in den Bereichen Einzelhandel, Mobilität, intelligente Gebäude und andere intelligente Infrastrukturanwendungen.
„Heute beginnt eine neue Ära in der Einzelhandelsanalyse“, sagte Christian Studer, CEO und Mitbegründer von Xovis, bei seiner Rede auf der NRF 2026 in Manhattan.„Xovis hat jahrelange Forschung und Entwicklung in die Entwicklung neuer Sensorhardware mit außergewöhnlicher Abdeckung und leistungsstarker Architektur gesteckt. Die Forschung hat erneut bewiesen, dass 3D-Stereovision andere Technologien bei der verantwortungsvollen Messung des Personenflusses in großen Umgebungen übertrifft.“
„Wir haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte bei den Rechenkapazitäten erlebt. Xovis hat diese in einen marktreifen Sensor umgewandelt, der Einzelhändler beim Übergang zu intelligenteren, stärker automatisierten Prozessen unterstützt“, sagte Florian Eggenschwiler, CPO von Xovis.